整理了 9 个年份的 180 道语法题，还有 627 道扩展题；可以按薄弱点做 5 题快练。
案例 01 · 备考工具
专四备考工作台
备考时资料和错题笔记分散在几处。我想做一个页面，让自己练完题就能看到反馈，接着知道该复习什么。
我负责确定需求、设计练习流程、检查实现
形态本地网页工作台
状态完整工作台在本地运行，公开的是脱敏样板
遇到的问题
做完题后，我还要自己找解析
我的备考资料在 PDF、音频和错题笔记里。有些练习页会提前露出答案。做完一题，下一步复习什么仍要自己判断。
我把作答和反馈放在同一个页面：提交前不显示答案，提交后再看翻译、考点和同类题入口。进度会保存在本地，也能回看不同年份的练习。
自己试一遍
这里可以做两道题
公开样板用两道脱敏迁移题演示作答、提交后反馈和同类题复习。不读取或保存访问者的个人记录。
打开交互样板使用顺序
练完题，错题会回到下一轮练习
提取并整理资料→生成练习页→提交后看反馈→收集错题→练同类题
已经做出来的部分
本地工作台里有什么
有 9 套完形，8 个年份的阅读内容已完成。2023 年阅读仍是占位页。
13 套听写可以整段作答，提交后按意群复盘；9 套写作支持草稿、计时和 AI 评分结果回填。
错题自动收集，连续答对两次后标记掌握；学习进度存于浏览器本地（localStorage、OPFS），也能导入导出 JSON 备份。
我和 AI 的分工
AI 帮忙做页面，我检查题目和评分
我先用文字识别提取资料，再用 Python 脚本批量生成页面；Claude Code 和 Codex 协助实现功能与回归检查。阅读简答和写作的评分在模型端运行，结果以 JSON 格式填回工作台。网页不保存模型密钥，也省去直接接入模型的成本。
我保留评分输入和审计记录，检查字数计算、局部提交会不会影响总成绩。公开样板没有放真题、付费资料或个人成绩。
个人使用结果
我的两次正式考试：53 分、69 分
我用工作台辅助备考期间，专四成绩从 53 分提高到 69 分，后来通过考试。提分也受学习投入影响；目前没有其他用户的提分验证。
目前做到哪一步
完整工作台留在本地，公开页面只有样板
- 本地首页、语法、阅读、听写、错题本和写作页面均可访问。
- 核心模块做过浏览器检查，也单独检查了评分机制。
- 2023 年阅读仍是占位页；2025 年完形有 4 个答案键待人工核对。
- 没有公开真题、音频、答案解析、作文或个人成绩。